Perkomputeran Neuro: Teknologi Komputer Berinspirasikan Otak Manusia untuk Kelestarian Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) Masa Depan

Perkomputeran Neuro: Teknologi Komputer Berinspirasikan Otak Manusia untuk Kelestarian Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) Masa Depan – MajalahSains 23 °c Kuala Lumpur 26 ° Sat 27 ° Sun 27 ° Mon 25 ° Tue Tuesday, March 24, 2026 Cart / RM0.00 No products in the cart. No Result View All Result e-ISSN : 2682-8456 Laman UtamaSiapa KamiHANTAR ARTIKEL & F.A.QKategoriAlam SemulajadiAstronomi & KosmologiBerita & PeristiwaBicara SaintisSains untuk ManusiaSuara Saintis MudaEventsFeaturedFiksyen, Buku & FilemFizikKimiaKomputer & ITLuar NegaraMatematikPerubatan & KesihatanRencanaSejarah & FalsafahTeknologi & KejuruteraanTempatanTenagaTokohPengiklananSains ShopPengajian TinggiBiografiUmumSiri-Ingin TahuMengapa Sains PentingTokoh Wanita Dalam Bidang SainsKitaran HidupGaya Hidup SihatSains Dalam KehidupanSains Itu MenyeronokkanCareers Laman UtamaSiapa KamiHANTAR ARTIKEL & F.A.QKategoriAlam SemulajadiAstronomi & KosmologiBerita & PeristiwaBicara SaintisSains untuk ManusiaSuara Saintis MudaEventsFeaturedFiksyen, Buku & FilemFizikKimiaKomputer & ITLuar NegaraMatematikPerubatan & KesihatanRencanaSejarah & FalsafahTeknologi & KejuruteraanTempatanTenagaTokohPengiklananSains ShopPengajian TinggiBiografiUmumSiri-Ingin TahuMengapa Sains PentingTokoh Wanita Dalam Bidang SainsKitaran HidupGaya Hidup SihatSains Dalam KehidupanSains Itu MenyeronokkanCareers No Result View All Result No Result View All Result Perkomputeran Neuro: Teknologi Komputer Berinspirasikan Otak Manusia untuk Kelestarian Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) Masa DepanPerkomputeran Neuro: Teknologi Komputer Berinspirasikan Otak Manusia untuk Kelestarian Aplikasi Kecerdasan Buatan (AI) Masa Depan by Editor 23/03/2026 in Berita & Peristiwa, Komputer & IT, Teknologi & Kejuruteraan 0 0 0Penulis: Dr. Mohd Zulhakimi Ab. Razak Felo Penyelidik Institut Kejuruteraan Mikro & Nanoelektronik (IMEN), UKMPerkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence, AI) dalam beberapa dekad kebelakangan ini telah mengubah cara manusia bekerja, berkomunikasi dan membuat keputusan. Sistem AI moden kini mampu menganalisis data yang besar, mengenal pasti corak dan membantu menyelesaikan pelbagai masalah kompleks. Namun, di sebalik kemajuan pesat ini, sistem AI yang masih bergantung kepada perkomputeran tradisional berasaskan teknologi CMOS sejak sekian lama mula menunjukkan beberapa kekangan asas. Antaranya ialah cabaran had-had fizik seperti pengecilan transistor yang semakin menghampiri skala atom, penggunaan tenaga yang tinggi akibat keperluan pusat pemprosesan yang besar, serta masalah haba yang sukar dikawal apabila prestasi sistem terus dipertingkatkan. Tambahan pula, rekabentuk komputer konvensional yang memisahkan unit pemprosesan dan unit memori yang dikenali sebagai kesesakan von Neumann atau von Neumann bottleneck menyebabkan pemindahan data menjadi perlahan dan tidak cekap.Dalam usaha mengatasi batasan ini, perkomputeran kuantum muncul sebagai satu pendekatan terkehadapan yang berpotensi untuk menyelesaikan masalah kompleks dengan lebih pantas berbanding komputer klasik. Namun begitu, teknologi ini masih berada pada tahap pembangunan awal dan berdepan cabaran besar seperti keperluan suhu kriogenik iaitu suhu operasi jauh dibawah takat beku pada -273 darjah Celsius atau 0 Kelvin untuk operasi yang optimum, kestabilan qubit, serta kos infrastruktur yang sangat tinggi. Ini menjadikan pelaksanaannya dalam kehidupan seharian masih jauh untuk direalisasikan secara meluas. Sehubungan itu, perhatian turut beralih kepada satu lagi pendekatan yang lebih praktikal dan berinspirasikan ciri semula jadi, iaitu perkomputeran neuro atau juga dikenali sebagai Neuromorphic Computing, iaitu teknologi komputer yang direka bentuk dengan meniru cara otak manusia berfungsi.Secara ringkasnya, perkomputeran neuro merujuk kepada sistem pengkomputeran yang dibina berdasarkan struktur dan prinsip operasi sistem saraf biologi. Dalam otak manusia, maklumat diproses melalui rangkaian neuron yang saling berhubung melalui sinaps. Neuron-neuron ini berkomunikasi menggunakan isyarat elektrik yang dipanggil isyarat (spikes). Sistem ini sangat cekap kerana mampu memproses maklumat secara selari dan menggunakan tenaga yang amat rendah. Konsep perkomputeran neuro cuba meniru mekanisme ini dengan membangunkan litar elektronik dan cip komputer yang berfungsi seperti neuron dan sinaps seperti lakaran dalam Rajah 1 dibawah. Dengan pendekatan ini, komputer boleh memproses maklumat dengan lebih cekap, pantas dan adaptif, seakan- akan cara otak manusia berfikir dan belajar seperti pengecaman corak dan pembelajaran dengan penggunaan tenaga yang sangat rendah berbanding komputer moden.Rajah 1: Inspirasi fungsi neuro manusia dan neuro tiruan. Sumber: Rujukan [1] Oleh itu, perkomputeran neuro dilihat sebagai satu alternatif yang sangat berpotensi, bukan untuk menggantikan sepenuhnya perkomputeran kuantum, tetapi sebagai pelengkap yang lebih hampir kepada aplikasi dunia sebenar dalam jangka masa terdekat. Pendekatan ini membuka ruang kepada pembangunan sistem pintar yang lebih efisien, responsif, dan sesuai untuk pelbagai kegunaan harian, daripada peranti mudah alih hinggalah kepada sistem autonomi masa depan.Sejarah awal perkomputeran neuro bermula pada tahun 1980-an apabila seorang jurutera elektrik terkenal, Carver Mead, memperkenalkan konsep yang dikenali sebagai kejuruteraan neuro. Beliau merupakan profesor di California Institute of Technology yang banyak menyumbang kepada bidang mikroelektronik dan reka bentuk litar VLSI. Mead mencadangkan bahawa litar elektronik, khususnya teknologi CMOS, boleh direka bentuk untuk meniru tingkah laku neuron biologi. Idea ini diterangkan dengan lebih terperinci dalam buku beliau yang berjudul Analog VLSI and Neural Systems [2], yang diterbitkan pada tahun 1989. Buku tersebut menjadi asas kepada perkembangan penyelidikan dalam bidang kajian bersifat neuro atau neuromorfik.Pada peringkat awal, penyelidikan kejuruteraan neuro hanya tertumpu kepada pembangunan model neuron tiruan dan sensor yang meniru sistem deria manusia. Sebagai contoh, penyelidik telah membangunkan retina mata berasakan silikon yang meniru cara mata manusia mengesan cahaya dan pergerakan. Seiring dengan kemajuan teknologi mikroelektronik dan pembuatan cip, penyelidikan ini berkembang kepada pembangunan cip neuron berskala besar. Dalam dekad kebelakangan ini, syarikat teknologi telah berjaya menghasilkan prototaip cip berkonsepkan neuromorfik seperti IBM TrueNorth dan Intel Loihi, yang mampu meniru rangkaian neuron dalam jumlah yang sangat besar. Cip-cip ini direka untuk menjalankan rangkaian saraf jenis khas yang dikenali sebagai rangkaian pancang neuron atau spiking neural networks (SNN), iaitu model rangkaian saraf yang lebih hampir kepada sistem saraf biologi, seperti ilistrasi dalam Rajah 2 dibawah. Sunggguhpun begitu, cip-cip ini masih belum dipasarkan dan ma